드래그 앤 드롭 없이 완성하는
Power BI 에이전트 한국어 실습 매뉴얼_

단순 프롬프트 + 기본 MCP만 사용했을 때

• 기능 한계: DAX 측정값 생성과 1페이지짜리 기본 차트 4~5개 배치에만 그침
• 디자인 부재: 한글 폰트(맑은 고딕/Pretendard) 최적화, 여백, 색상 조화, 시각적 계층 구조가 없는 투박한 결과물
• 검증 불가 (맹목적 생성): 에이전트가 JSON 파일만 뱉어낼 뿐, 실제 화면에서 한글 레이블이 잘렸는지 차트가 깨졌는지 스스로 확인하지 못함

1개의 Fact 테이블 + 4개의 Dimension 테이블

• Fact_Sales.csv (매출 팩트 · 2,356건): 주문번호, 주문항목번호, 주문일자, 배송완료일자, CustomerKey, StoreKey, ProductKey, 주문수량, 통화코드(KRW)
  ★ 핵심 설계 포인트: 주문수량만 있고 단가 컬럼이 없습니다! 에이전트가 MCP를 통해 스스로 Dim_Products를 스캔하여 단가를 찾아내도록 설계되었습니다.
• Dim_Products.csv (제품 차원 · 18종): 갤럭시 북4 프로, 그램 프로, 올레드 에보 TV, 비스포크 AI 콤보 등 한글 제품명, 카테고리, 브랜드(삼성/LG/쿠쿠), 원가_KRW, 판매단가_KRW
• Dim_Stores.csv (매장 차원 · 12곳): 강남 본점, 여의도 더현대점, 판교 테크노밸리점, 공식 온라인몰 등 매장명, 권역(서울/수도권/영남권/온라인 등), 매장유형, 매장면적_제곱미터
• Dim_Customers.csv (고객 차원 · 200명): 고객명, 성별, 연령대, 거주권역, 고객등급(VIP/골드/실버/일반)
• Dim_Date.csv (날짜 차원 · 2024~2026): Date, 연도, 분기, 월, 연월, 평일주말구분

K_Retail_Sales_Demo.pbip 저장 시 생성 구조

K_Retail_Practice/
├── Fact_Sales.csv 외 4개 CSV          # 원본 한글 실습 데이터
├── Retail_IQ_Light_KR.json            # 한국형 커스텀 테마 JSON
├── K_Retail_Sales_Demo.pbip           # 프로젝트 진입점 파일
├── K_Retail_Sales_Demo.SemanticModel/ # [MCP 담당 영역]
│   └── definition/
│       ├── tables/                    # Fact_Sales.tmdl, Dim_Products.tmdl 등
│       ├── relationships.tmdl         # 4개 1:N 관계 배선 정의
│       └── model.tmdl
└── K_Retail_Sales_Demo.Report/        # [CLI & Authoring Skill 담당 영역]
    ├── StaticResources/
    │   └── SharedResources/BaseThemes/ # Retail_IQ_Light_KR.json 복사 위치
    └── definition/
        ├── report.json                # 리포트 전역 설정 및 테마 등록
        └── pages/                     # 4개 한글 페이지 및 Visual JSON

필수 1:N 관계 연결 확인 (모델 보기 탭):
• Dim_Products[ProductKey] → Fact_Sales[ProductKey]
• Dim_Stores[StoreKey] → Fact_Sales[StoreKey]
• Dim_Customers[CustomerKey] → Fact_Sales[CustomerKey]
• Dim_Date[Date] → Fact_Sales[주문일자]

powerbi-report-planning

"임원용 대시보드 만들어줘" 같은 모호한 요청을 받아 Guided Q&A를 통해 타겟 독자, 핵심 질문, KPI를 정의하고 승인된 리포트 명세서(report-spec.md)를 확정(Lock)합니다.

powerbi-report-design

코드를 짜기 전 페이지 아키타입(Archetypes), 적절한 차트 유형, 컬러 팔레트, 타이포그래피, 웹 접근성 기준을 먼저 수립합니다.

powerbi-report-authoring

2종의 CLI를 구동해 PBIR 페이지, 비주얼, 필터, 테마 파일을 생성하고, Desktop 리로드 및 스크린샷 시각 검수 루프를 완수합니다.

powerbi-report-management

검증이 끝난 로컬 PBIP 리포트와 시맨틱 모델을 Microsoft Fabric 워크스페이스로 배포하고 관리합니다.

4페이지 대시보드 구축 총 비용: 약 $3 ~ $5 USD

• 총 소모 토큰: 259,000 Tokens (259k)
• 시스템 & 스킬 도구 영역: 약 52k Tokens (전체 비중의 약 20%)
• 대화 & 스크린샷 멀티모달 검수 영역: 약 207k Tokens (고해상도 스크린샷을 반복 캡처하여 시각적으로 리뷰하는 과정에서 대부분의 토큰 사용)
• 비용 환산: 1M 입력 토큰당 $5, 1M 출력 토큰당 $25 기준 시 약 $3~$5 USD (한화 약 4,200원~7,000원)로 엔터프라이즈급 4페이지 리포트 완성