데이터 분석가,
이제 안 뽑아도 되나요?
에이전틱 BI_

STEP 2에서 확인한 모델을 기준으로 KPI 측정값 설계안을 표로 보여줘. 아직 모델은 변경하지 마.
대상: 총매출액, 총원가, 매출총이익, 이익률(%), 총주문건수, 총판매수량, 고객당 평균매출, 전년 동기 대비 매출 성장률 YoY %.
각 항목의 업무 의미, 사용할 실제 열·관계, DAX 초안, 표시 형식, 기존 측정값 재사용 여부를 적어줘.
주문수량과 제품 단가·원가의 관계, 주문번호의 중복, 고객당 매출의 분모, 날짜 테이블·날짜 관계와 전년 데이터 유무를 확인해 줘.
없는 열은 추측하지 말고, 모호한 계산 기준이나 필요한 모델 수정은 나에게 질문한 뒤 멈춰줘.

앞에서 함께 확인한 최종 KPI 설계안을 승인해. 로컬 Power BI Authoring MCP로 해당 측정값을 모델에 적용해 줘.
같은 의미의 기존 측정값은 재사용하고, 새 측정값은 'KPI 측정값' 표시 폴더에 정리하고 승인한 표시 형식을 설정해 줘.
기존 측정값을 바꿔야 하거나 테이블·관계 수정이 추가로 필요하면, 변경 내용을 보여주고 별도 승인을 받아줘.
적용 후 측정값 이름·DAX·표시 폴더·표시 형식을 다시 읽어 생성·재사용·실패 목록을 보여줘. 실패는 숨기지 마.
아직 보고서 화면을 수정하거나 Fabric에 게시하지 마.

방금 생성·재사용한 KPI를 모델에서 DAX 쿼리로 실행해 전체 합계와 연도별 결과를 표로 보여줘.
매출·원가·수량·고유 주문 수·고객당 매출을 원본 열 기준의 독립 집계와 비교하고, 매출총이익과 이익률도 검산해 줘.
YoY는 비교 가능한 전년 데이터와 날짜 필터를 확인하고, 전년 값이 없거나 0일 때의 빈 값·처리를 설명해 줘.
검사 항목별 통과·실패·확인 불가와 근거를 보여줘. 수정이 필요하면 원인을 설명하고 승인받은 뒤 고치고 다시 검증해 줘.
Desktop에서 PBIP로 저장하는 방법을 안내해 줘. 내가 저장한 다음에는 디스크의 시맨틱 모델 정의에도 측정값이 반영됐는지 확인해 줘.
검증과 저장 확인이 끝날 때까지 보고서 생성이나 Fabric 게시로 넘어가지 마.